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CFO要積極迎接財務的大數據時代

來源:中國會計報    人瀏覽    時間:2017-06-04 12:25:42

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這意味著財務工作者的職業能力結構重塑和職業發展瓶頸將有很大突破。 

如何迎接財務的大數據時代?大唐電信科技產業集團數據通信科學技術研究所總會計師苗廣萍認為,在大數據時代下,財務共享、財務服務本身已經像一個獨立的行業一樣形成了,有技術保障專業的人做更專業的事情,財務的職能定位應該是通過大數據實現業財融合,進行戰略成本管理,提升盈利質量和培育可持續的盈利能力。

精益管理促進業財融合 

苗廣萍表示,不同的企業有不同的財務管理模式,財務管理最重要的就是財務戰略和企業戰略的高度融合。對信息安全產業,她有自己的理念、方法、抓手和落實措施,比如進行成本動因分析,進行戰略成本的管理,利用大數據實現精益管理,對業務流程和財務數據的工作無縫銜接以及業績評價考核,最后把工作落到實處。  

“國內信息安全企業的經營模式只能采取內生式的增長方式,基于這樣的特點,企業管理實施的是精益管理。”苗廣萍表示,精益管理其實是基于對數據的歸納總結并找出規律,然后有針對性地實施財務管理,從而實現穩健的財務管理?!?/span>

苗廣萍覺得要善于利用管理會計工具,大數據技術對財務是一個很好的應用工具。在數據的搜集過程中,如何利用和分析數據才是最為關鍵的一點。  

大數據財務落地  

說到大數據時代財務具體怎么落地,苗廣萍總結了四點經驗?! ?/span>

第一,觀念上要創新。“為了實現內生長企業的財務創造價值,我們打通了整個鏈條———從研發、生產、市場、供應鏈到財務,提出業財一體的價值創造體系。”苗廣萍表示,對于不做資本運作的企業來說,企業價值創造一定是跟業務緊密聯系在一起的,財務跟業務的關系類似0和1的關系,沒有業務的1財務就是0,但是有了業務這個1,后面就可以加很多0,財務是大有作為的,這就是全鏈條價值體系的理念創新。  

第二,管理工具的應用創新。苗廣萍帶領財務團隊應用管理會計的工具,并使用全程變動成本法引導資源配置。“科技創新企業的前期研發投入很高,所以,基于業務的實際,財務提出了全程變動成本法的思路,把影響產品成本構成的所有因素都進行歸納,把影響整個企業成本變動部分做細致篩選和區分,同時對影響客戶的敏感因素,也進行詳細分析,從而引導資源配置,保證有限資源能夠在企業的經營過程中實現價值的最大化。”苗廣萍如是說?! ?/span>

第三,具體實施手段創新。在業務第一、財務第二的研發型單位,財務想發揮更大的作用就需要有抓手和突破口,即運用全面預算管理工具。“通過全面預算管理這個抓手,我們會聚焦在戰略成本管理和盈利質量上。雖然企業近5年都是以20%的的速度在增長,但是如何使增長與戰略匹配,以及要培養哪些核心業務的可持續能力盈利能力,財務把現金流確定為重點的抓手,然后通過現金流調控培養核心業務。”苗廣萍告訴記者?! ?/span>

第四,戰略想落地還需要跟考核相結合。只有將業績跟考核結合起來,整個企業的業績提升才會順理成章。苗廣萍認為,財務服務的對象是業務,實施所有方法的依據也是為了讓企業實現可持續發展,考核的落腳點是操作業務的人。  

數據分析至關重要  

大數據嵌入到管理會計中的舉措,對財務人員會有很多新的挑戰。而有廣闊思維和數據分析,才能使得數據成為企業真正的財富?! ?/span>

苗廣萍有兩個理念:一是財務管理要有“無邊界管理”思維和“精益化管理”思維?! ?/span>

雖然會被人說“管得多”,但是經過這幾年的實踐,苗廣萍還是覺得無邊界管理很有必要,尤其是在大數據時代,財務已經不僅僅是做標準性的工作,發揮主動能動性顯得更為重要。苗廣萍希望財務在整個公司業務流程中要起到一個無縫銜接的作用,無論朝前走一步或者向后邁一步,都可以在整個業務流程中起到一定主導作用。這種作用就是使得財務的效率提升。“整個經營活動的信息在財務室都可以看到,這時,財務應利用好數據,要無邊界地進行精細管理,整合分析后提供給業務相關數據指導。”苗廣萍說。

二是單純的數字是毫無疑義的,只有把這些數字進行搜集、分類、歸納、篩選,做不同的組合、不同的分析才能夠稱為數據。想運用數據,分析至關重要。從不同的維度,如應收賬款、回款等維度分析,就可以對不同客戶制定不同的營銷策略,對不同的產品進行差異化的競價策略,對不同投入進行合理的資源配置。這時,數據才可以稱為企業真正的財富。 

大數據實際上是管理會計最實用的工具之一。就企業轉型來說,管理會計已經把事后的總結提前到生產過程,甚至前端的應用中。“通過科研項目管理軟件,可以按照周、天給人員進行費用配置,與該項目的進展結合起來,數據全面預算管理也在此時發揮了作用。”苗廣萍說,通過數據進行成本動因的分析,挖掘數據背后隱藏的業務原因,從而指導業務工作。 

同時,這也培養了財務人員的洞察力和前瞻性,財務向有利于價值增值的分析工作來配置,本身就是大數據時代非常重要的特點。

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